VIBE CODING TIPS
AI 编程
实战文章
记录 AI 编程中的需求判断、功能修改、排错、上线和运行经验。每条内容都有可搜索、引用和分享的文字正文。
需求开发排错上线运行
01 需求
Vibe Coding 是什么意思？氛围编程能做到什么、要自己做什么
Vibe Coding（氛围编程）是一种做软件的方法：用大白话告诉 AI 想要什么，由 AI 写代码，你负责定需求、看结果、决定上线。零基础可以从第一天开始用它做出能打开的产品。
02 需求Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Codex：用任务约束选工具
按工作表面、数据边界、审查方式和总纠错成本这四个约束，为手上的具体任务选 AI 编程工具。
03 开发AI 编程原理透视：Global、上下文与任务并行
AI 编程工具的三个底层机制：它们怎么影响生成质量，以及据此调整交代任务的方式。
04 排错版本控制 x AI 编程：为什么不能裸奔
用版本控制管住 AI 的每次改动：改了哪些文件看得见，改坏了能退回上一个能跑的版本。
05 开发跨工具迁移：如何保留项目约定
整理 AI 编程工具之间可复用的项目约定、上下文资料和验证流程，降低更换工具时的迁移成本。
06 开发上下文工程实战：决定 AI 输出质量的第一变量
从环境配置、任务指定、迭代反馈到外部获取，用四层上下文管理减少返工和误解。
07 上线第一版做完之后：选一条分发渠道，把版本发小
把做好的东西真正发布出去：选分发渠道、准备上架材料、发一个功能很少的版本、找到最早的一批使用者。
08 运行上线后先定一个核心指标，再决定埋哪些事件
上线之后该看什么数据：定一个能指导决策的核心指标，拆成 5-10 个事件，用统一命名和属性词表，再验证数据真的到达。
09 运行让 GA4 数据能用的配置清单：六项设置与一次上线验证
GA4 一行代码就能接上，数据能不能用取决于自定义维度注册、数据保留期限、内部流量过滤这几项配置，以及上线前逐字段核对一遍。
10 运行上线后没人来：先确认搜索引擎读得到你的页面
上线后没有自然流量时的诊断顺序：先看爬虫拿到的 HTML 有没有内容，再修地址重复和速度，最后处理有展示没点击的页面。
11 开发Pi Agent 1.0 与 1.1 深度解析：MCP 接入、Codemode 沙箱与选型指南
全面解析开源 AI 编程工具 Pi 1.0 与 1.1 的核心升级：详解 Codemode 如何通过 QuickJS 沙箱解决 MCP 带来的 Token 膨胀，介绍长任务底座 Pi Durable，并提供与 Claude Code、Cursor 的横向选型对比。