Vibe Coding 是什么意思？氛围编程能做到什么、要自己做什么

结论

Vibe Coding 是一种做软件的方法：你用大白话描述想要的东西，AI 负责写代码，你负责看结果、提修改、决定什么时候上线。它没有官网，也不是某一个软件，Claude Code、Codex、Cursor 这些工具都可以拿来做 Vibe Coding。零基础能用它做出能打开、能给别人用的产品，前提是把需求说清楚，并用 Git 保存每一次改动。

Vibe Coding 是什么

Vibe Coding 一词由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月提出，中文常译作「氛围编程」。他描述的状态是：写代码的人几乎不看代码本身，只告诉 AI 想要什么效果，看运行结果，再继续提要求。

到 2026 年，这已经是很多开发者的默认做法，也让没有编程背景的人第一次能自己做出软件。百度上搜「vibe coding 是哪个公司的」「是免费的吗」的人很多，答案是：它是一种做法，用什么工具、花多少钱由你自己选。

零基础适合吗

适合。Vibe Coding 把写代码这一步交给了 AI，零基础的人需要补的是另外几件事：

• 说清楚要做什么：在什么情况下、给什么人用、帮他达成什么目的；
• 看懂 AI 改了哪些文件：不用会写，能对上「我要的功能」和「它动的地方」就够；
• 用 Git 保存每一步：改坏了能退回上一版；
• 把东西放到网上：让别人能通过一个网址打开。

这几件事在课程 C0「上线！上线！」 里第一周就会走一遍，目标是第一周结束时手里有一个公网能打开的页面。

能做到什么

只要把要求描述清楚，网页、手机 App、浏览器插件都能做。2025 年大家还在讨论「AI 写前端好、写后端差」，到 2026 年后端代码的质量也已经跟上。

一个人用 Vibe Coding 能做的典型项目：

类型	例子
介绍页	产品落地页、个人主页、活动报名页
小工具	预约系统、记账工具、表单收集
浏览器插件	网页总结、划词翻译
带收费的小产品	付费下载、会员内容、按次付费工具

我自己用这种方式做过 Chrome 插件和这个网站，插件从开发到上架的过程写在 第一版做完之后。

要自己做什么

AI 写代码很快，每次的输出也会有差别，同一个问题问两次可能得到两种写法。所以要靠一套固定的做事步骤，让结果稳定下来。下面是我自己做项目时的顺序，把读者当成刚入职的新同事来讲。

1. 建一个项目文件夹，打开 Git

在电脑上新建一个文件夹，项目的所有东西都放在里面。然后在这个文件夹里启用 Git 版本管理。

Git 解决的是三种很常见的情况：线上跑着一个版本，同时在改另一个版本；改出问题需要退回；想同时试两种方案。几个项目做下来，常用的命令自然就熟了。具体做法见 版本控制 x AI 编程。

2. 动手之前先搜一搜

先自己搜，或者让 AI 帮你搜：你想做的东西有没有人已经做过。GitHub、小红书、搜索引擎都可以搜。搜完通常是三种结果：

1. 别人已经做好了：直接用现成的，把时间留给更值得做的项目；
2. 自己做的成本比手工处理还高：先放进「待定」，等时机合适再做；
3. 大方向有人做，但你有具体的不同：换个平台、更快、更简单都算，这种就进入下一步。

这一步保护的是你的注意力。一个人做产品，时间和精力是最紧的资源。

3. 把需求写成一段话

把「我想做个 XX」扩成一段话：什么人，在什么情况下，用它来完成什么事。这段话能讲清楚，AI 理解起来就准，后面每一步都更顺。

可以和 AI 多聊几轮把需求理清楚。AI 容易顺着你说，也可能编出不存在的东西，换一个 AI 再问一遍，对照着看，是很实用的检查方法。

4. 写需求文档，用工单管住范围

把整体要做什么写成一份需求文档，分清哪些是核心功能，哪些是可有可无的。AI 做东西很快，很容易「顺手」把可有可无的也做了，结果主线一直拖着上不了线。

我的做法是：想到的新点子先记成一张工单（GitHub 上叫 Issue），每周只花一点时间给工单排个序，排在后面的放进待定。这样新想法不会丢，手上的事也不会被打断。

5. 让 AI 动手，看完结果再调整

需求和工单清楚之后，就可以让 AI 开始写了。用的是最新的模型时，可以先让它直接做一版，看效果再一点点调整。也可以先给它一些现成的经验规则（技术选型、设计风格、文档格式），这类规则在 Claude Code 里叫 Skills。

给 AI 布置任务时，顺便让它查一查哪些功能已经有现成的库或服务可以用，哪些根本不需要做。给 AI 的信息怎么组织，见 上下文工程实战。

在国内能用吗

能用。智谱、Kimi、MiniMax、字节火山方舟、阿里云百炼、百度千帆都推出了面向编程的月度订阅（一般叫 Coding Plan），买一份之后，可以在 Claude Code 这类工具里改用国内模型，例如 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen。Kimi 做出来的页面观感不错，写代码用 DeepSeek 性价比高。

能访问海外服务的话，我自己目前的组合是 Claude Code 为主、Codex 为辅，需要逐行细改时打开 Cursor，几家个人订阅加起来每月 80 美元左右。

工具在快速更新，选哪个看你手上的任务和能访问哪些服务，具体对比见 用任务约束选工具。

做出来之后

有了 AI，把东西做出来变得容易，一个人做产品真正花时间的是做出来之后的事：

• 遇到 Bug 怎么排查，哪些环节要自己把关；
• 页面看着「有 AI 味」、用着不顺手，怎么改；
• 怎么让别人找到你的产品，怎么定价、怎么收钱；
• 上线后收集哪些数据，数据说明了什么。

这些就是课程从 C1 到 C5 一步步要讲的内容：定需求、做出第一版、改功能与排错、发布与收费、运行与反馈。如果你还没开始，从 C0 第一周开始：装好工具，让 AI 做出第一个页面，把它放到网上。

最后验证日期：2026-10-01。工具的功能、可选模型和价格变化很快，使用前请核对各家官网。